Il team I-Team vince la seconda edizione dell’Hackathon ISSA PULIRE
Al secondo posto si è classificato il team Idrobase e ISSA

Hackathon è la competizione organizzata da ISSA PULIRE Network in collaborazione con FDS, che ha visto protagonisti brillanti studenti universitari sfidarsi sul tema della gestione intelligente e sostenibile della pulizia di due nuovi stadi di Milano, immaginati nel 2035 come poli multifunzionali all’avanguardia.
Il problema e il progetto vincente
A trionfare è stato il team I-Team, sponsorizzato dall’omonima azienda, che ha saputo proporre la soluzione più convincente, innovativa e tecnologicamente avanzata per rispondere alla sfida lanciata nel problem statement: garantire la manutenzione ottimale di due strutture da 300.000 mq ciascuna, aperte 16 ore al giorno e gestite da un team di soli 60 addetti, integrando AI, IoT, robotica e strumenti per il monitoraggio dei rischi. I 3 studenti del team studenti sono immatricolati alla facoltà di Ingegneria dell’automazione industriale dell’università di Brescia.
Il progetto vincente ha colpito la giuria internazionale, composta da Cesare Grassi (Direttore Operativo di Fondazione Scuola Nazionale Servizi), Peter Hug (Managing Director di VDMA), Giulio Sciortino (Tecnico dell’Istituto Italiano di Tecnologia) per la capacità di sfruttare i dati provenienti da dispositivi IoT per ottimizzare la pulizia in tempo reale, impiegando app e robot autonomi per i compiti più ripetitivi e strumenti digitali per valorizzare le competenze umane e migliorare la gestione dei rischi in ambienti ad alta affluenza.
Complessivamente hanno partecipato 8 squadre; ecco da quali università e rispettive facoltà provengono gli studenti:
- Politecnico di Milano: Automation and Control Engineering; Computer Science and Engineering; Design della Comunicazione; Ingegneria Gestionale
- Università cattolica del sacro Cuore: Economia e Scienze Naturali, Matematiche e Fisiche
- Università degli Studi dell’Insubria: Biomedical Sciences
- Università degli Studi di Brescia: Ingegneria dell’automazione industriale • Università degli Studi di Milano-Bicocca: Data Science; Scienze Statistiche ed economiche; AI for Science and Technology
• Università degli Studi di Pavia: Artificial Intelligence; Scienze Fisiche • Università di Pavia, Università Statale di Milano e Università Milano-Bicocca: Artificial Intelligence; Artificial Intellligence and Mathematics